Статья

Наименование	Вероятностный признак финансовой дестабилизации предприятий сервисного обслуживания
Авторы	Шиков Н. Н., к. т. н., доц. Бойко Н. З., к. т. н., доц. Шиков Р. Н., инж.
Раздел	Экономико-математическое моделирование, бизнес-информатика
Год	2023	Выпуск	15	Страницы	60 - 67
УДК	615.12:336			EDN	ZAYYPR
Аннотация	Предлагаемая математическая модель направлена на оценку оперативного показателя финансовой устойчивости предприятий сервисного обслуживания с учетом экзогенных стохастических процессов и признаков для выявления дестабилизирующих факторов, что будет способствовать целенаправленной политике управления кластерными составляющими сервисных услуг (штат сотрудников, компетентность, запасы ремонтных узлов и элементов бытовой техники, качество обслуживания, тарифы на услуги и пр.)
Реферат	Цель. Выбор признака и разработка математической модели оперативного анализа финансовой устойчивости предприятий сервисных услуг. Методика. Вычисление признака — вероятности отклонения маржинальной прибыли от предписанного значения в процессе подачи гармонических функций с вероятностными характеристикам расхода запасов на динамическую модель предприятия сервисного обслуживания. Результаты. По выходным интерполяционным полиномам маржинальной прибыли (спектральные характеристики) представляется возможность оперативно установить дестабилизирующие факторы. Научная новизна. Научная новизна предложенного в работе методического подхода заключается в проведении вычислительных экспериментов на модели предприятия с последовательной подачей на вход гармонических функций (разложение экзогенных параметров на гармонические составляющие) с последующей обработкой выходных реализаций (маржинальной прибыли) для получения вероятности финансовой устойчивости. Практическая значимость. С заданной точностью оперативно оценивать влияние экзогенных параметров на результаты формирования маржинальной прибыли, как признака финансовой устойчивости предприятия сферы услуг.
Ключевые слова	вероятность финансовой устойчивости, производственная функция предприятий сервисных услуг, интерполяционный полином, корреляционная функция, кластерные составляющие.
Финансирование
Список источников	1. МИА «Россия сегодня». Сетевое издание РИА Новости [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://realty.ria.ru/2023. 2. Дуплякин, В. М. Алгоритмизация балльной оценки финансовой устойчивости [Текст] / В. М. Дуплякин, Д. В. Дуплякин // Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России: сборник статей II-й Всероссийской научно-практ. конференции. Вып. 2. / под ред. Зибарева А. Г. — Самара: Самарский аэрокосмич. ун-т, 2006. — С. 22–27. 3. Капанадзе, Г. Д. Оценка финансовой устойчивости: методы и проблемы их применения [Текст] / Г. Д. Капанадзе // Российское предпринимательство. — 2013. — № 4 (226). — С. 52–58. 4. Шиков, Н. Н. Стохастические модели диагностирования хозяйственной деятельности предприятия [Текст] / Н. Н. Шиков, И. С. Зайцев // Экономические проблемы адаптации и развития высшей школы в условиях рынка. — Донецк: Институт экономико-правовых исследований НАН Украины, 2004. — С. 81–90. 5. Шиков, Н. Н. Способ соотнесения поставщиков материальных ресурсов с их классификационными группами [Текст] / Н. Н. Шиков // Экономический вестник ДонГТУ. — 2020. — № 5. — С. 79–84. 6. Шиков, Н. Н. Оперативная финансовая устойчивость аптечных сетей [Текст] / Н. Н. Шиков, В. Ю. Припотень // Торговля и рынок. — Донецк: ГО ВПО «ДНУЭТ им. М. Туган-Барановского», 2018. — Т. 2, № 3(47). — С. 104–114.
Полный текст