Статья

Наименование	Математическое моделирование производственно-управленческих процессов мебельного предприятия
Авторы	Лепило Н. Н., к. т. н., доц. Мартыненко Д. А., магистрант
Раздел	Экономико-математическое моделирование, бизнес-информатика
Год	2024	Выпуск	19	Страницы	49 - 55
УДК	330.46			EDN	PVOVQV
Аннотация	В статье рассмотрены вопросы автоматизации производственно-управленческих процессов мебельного предприятия и оказания помощи клиентам в выборе оптимального варианта мебели с учетом индивидуальных предпочтений на основе метода ранжирования альтернатив по степени близости к наилучшему решению.
Реферат	Цель. Разработка рекомендаций, направленных на оптимизацию производственно-управленческих процессов предприятия, которое специализируется на изготовлении мебели на заказ и ее продаже покупателям. Методика. Методический подход к разработке рекомендаций по оптимизации производственно-управленческих процессов мебельного предприятия включает следующие основные этапы: проанализировать теоретические, методологические и практические вопросы производственно-управленческих процессов мебельного предприятия и программные продукты для автоматизации управленческой деятельности в этой сфере, разработать мероприятия по оказанию помощи клиентам в выборе оптимального варианта мебели с учетом индивидуальных предпочтений. Научная новизна. Получили дальнейшее развитие вопросы автоматизации управленческих процессов мебельного предприятия, предложен и реализован способ выбора оптимального варианта мебели с учетом заданных покупателем критериев на основе метода ранжирования многокритериальных альтернатив TOPSIS. Практическая значимость. Предложенный метод выбора оптимального варианта мебели с учетом предпочтений покупателя по основным видам комплектующих можно использовать на предприятии, специализирующемся на изготовлении на заказ и продаже шкафов и мебели для кухни.
Ключевые слова	математические методы принятия решений, мебельное предприятие, модели раскроя, оптимизация, ранжирование альтернатив, информационная система.
Финансирование
Список источников	1. Гринько А. На что сегодня ориентируется покупатель при выборе мебели для дома [Электронный ресурс] // РБК: [сайт]. [2024]. URL: https://companies.rbc.ru/news/AwS2QnnFnZ/na-chto-segodnya-orientiruetsya-pokupatel-pri-vyibore-mebeli-dlya-doma/ (дата обращения: 10.06.2024). 2. Морозова А. Производство мебели в России выросло на 40 % за год [Электронный ресурс] // Forbes: [сайт]. [2024]. URL: https://www.forbes.ru/biznes/507070-proizvodstvo-mebeli-v-rossii-vyroslo-na-40-za-god (дата обращения: 10.06.2024). 3. Как изменился мебельный рынок России в 2023 году и что будет дальше [Электронный ресурс] // Retail.ru: [сайт]. [2024]. URL: https://www.retail.ru/tovar_na_polku/kak-izmenilsya-mebelnyy-rynok-rossii-v-2023-godu-i-chto-budet-dalshe/ (дата обращения: 10.06.2024). 4. Модели линейного программирования для решения задач раскроя [Электронный ресурс] // Semestr.RU: [сайт]. [2024]. URL: https://math.semestr.ru/simplex/optimal-cutting.php (дата обращения: 10.06.2024). 5. Бунаков П. Ю., Каскевич Н. В. Новые технологии автоматизированного раскроя материалов для мебельного производства. Коломна: МГОСГИ, 2013. 275 с. 6. БАЗИС-Гаскрой: [сайт]. URL: https://www.bazissoft.ru/products/bazis_raskroi (дата обращения: 10.06.2024). 7. Оптимизация раскроя листовых материалов [Электронный ресурс] // bCAD: [сайт]. [2024]. Оптимизация раскроя листовых материалов. URL: https://propro.ru/ru/Products/bCUT/ bcut.aspx (дата обращения: 10.06.2024). 8. T-FLEX Раскрой — Автоматизация раскроя листовых материалов [Электронный ресурс] // Топ Системы: [сайт]. [2024]. URL: https://www.tflex.ru/products/priklad/raskr/ (дата обращения: 10.06.2024). 9. Программа «Новый раскрой» для раскроя листовых материалов [Электронный ресурс] // spb-pro100: [сайт]. [2021]. URL: http://spb-pro100.ru/programs/novyj_raskroj/ (дата обращения: 10.06.2024). 10. Халицкая К. Выбор технологий с помощью метода Topsis // Форсайт. 2020. Т. 14. № 1. С. 85–96. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-tehnologiy-s-pomoschyu-metoda-topsis (дата обращения: 10.06.2024).
Полный текст