Статья
| Наименование | Цифровая трансформация агропромышленного комплекса на основе технологий IoT и Big Data | ||||
| Авторы |
|
||||
| Раздел | Региональная и отраслевая экономика | ||||
| Год | 2026 | Выпуск | 24 | Страницы | 5 - 12 |
| УДК | 338.43 | EDN | BAOEEY | ||
| Аннотация | В статье исследуется процесс цифровой трансформации агропромышленного комплекса (АПК) в рамках парадигмы «Индустрия 4. 0». Обосновывается ключевая роль АПК для обеспечения национальной продовольственной безопасности и стратегической стабильности. Основное внимание уделено анализу двух стержневых технологий цифровизации — Интернета вещей (IoT) и анализа больших данных (Big Data). Детально рассмотрена архитектура IoT-сети, включающая сенсорные устройства, системы коммуникации и платформы обработки данных, а также раскрыт механизм преобразования первичных данных в управленческие решения с использованием предиктивной аналитики и машинного обучения. Определены ключевые эффекты от внедрения: повышение агротехнологической эффективности (до 25 % роста урожайности), рационализация ресурсов и формирование стратегий устойчивого развития. Параллельно проведён системный анализ сопутствующих рисков: киберугроз, инфраструктурных ограничений, высоких капитальных затрат, дефицита кадров, регуляторных и социально-экологических вызовов. Результатом исследования является вывод о необходимости разработки комплексной системы управления рисками (Risk Management Framework) как обязательного условия для сбалансированной и устойчивой цифровой трансформации, которая трансформирует данные в стратегический актив и драйвер организационно-технологической модернизации агробизнеса. | ||||
| Реферат | Цель. Разработка концептуальных основ и практических рекомендаций по реализации сбалансированной модели цифровой трансформации агропромышленного комплекса (АПК) на основе технологий Интернета вещей (IoT) и анализа больших данных (Big Data), обеспечивающей максимизацию экономико-технологических эффектов при минимизации сопутствующих рисков.
Методика. Исследование основано на применении комплекса теоретических и аналитических методов: системный и структурно-функциональный анализ — для рассмотрения АПК как целостной системы и описания архитектуры его цифровой экосистемы; контент-анализ научной литературы и вторичных данных (статистических отчетов, отраслевых обзоров) — для изучения теоретических основ «Индустрии 4. 0» и подтверждения трендов цифровизации. Результаты. Обоснована ключевая роль цифровой трансформации АПК в контексте «Индустрии 4. 0» для обеспечения продовольственной безопасности. Описана архитектура сквозной цифровой экосистемы предприятия на основе IoT, включающая сенсорный уровень, системы коммуникации, платформы обработки данных и интерфейсы визуализации. Классифицированы и количественно оценены ключевые эффекты от внедрения: повышение агротехнологической эффективности (возможный рост урожайности до 25 %), рационализация ресурсов, формирование стратегий устойчивого развития (ESG). Проведен системный анализ сопутствующих рисков, сформирована их комплексная классификация по шести категориям: кибербезопасность, инфраструктурные ограничения, экономические барьеры, дефицит кадров, регуляторные и социально-экологические вызовы. Сформулирован вывод о необходимости и определены основные элементы комплексной системы управления рисками (Risk Management Framework) как обязательного условия успешной трансформации. Научная новизна. Заключается в комплексном, сбалансированном подходе, который не ограничивается описанием технологического потенциала IoT и Big Data, а проявляется в системной увязке технологической архитектуры, измеряемых экономико-агрономических эффектов и всестороннего анализа рисков в единой исследовательской модели, а также аргументации необходимости интеграции риск-менеджмента в саму концепцию цифровой трансформации АПК, что трансформирует данные не только в инструмент оптимизации, но и в объект стратегического управления угрозами. Практическая значимость. Результаты исследования имеют прикладную ценность для руководителей и собственников агропредприятий: представлены структурированные модели (архитектура, эффекты, риски) для обоснования инвестиций в цифровизацию и разработки дорожных карт трансформации; разработчиков отраслевых решений: дано четкое понимание требуемой архитектуры и ключевых точек создания ценности для проектирования ИТ-продуктов и платформ; государственных органов, регулирующих развитие АПК: выявленные риски (кадровые, инфраструктурные, регуляторные) формируют повестку для разработки мер государственной поддержки, стимулирования и создания нормативной базы; образовательных учреждений аграрного профиля: определен перечень необходимых новых компетенций (цифровая грамотность, data science, кибербезопасность) для модернизации учебных программ. |
||||
| Ключевые слова | цифровая трансформация, агропромышленный комплекс, Индустрия 4. 0, Интернет вещей (IoT), большие данные (Big Data), предиктивная аналитика, управление рисками, кибербезопасность, устойчивое развитие. | ||||
| Финансирование | |||||
| Благодарности | |||||
| Список источников |
1. Ушаков О. В. Цифровизация производственного комплекса уголовно-исполнительной системы // VI Международный пенитенциарный форум «Преступление, наказание, исправление» (приуроченный к 30-летию со дня принятия Конституции Российской Федерации и Закона Российской Федерации от 21 июля 1993 г. № 5473-I «Об учреждениях и органах уголовно-исполнительной системы Российской Федерации»): сборник тезисов выступлений и докладов участников (г. Рязань, 15–17 нояб. 2023 г.): в 9 т. Рязань: Академия ФСИН России, 2023. Т. 6: Материалы Международной научно-практической конференции. С. 290–296.
2. Индикаторы цифровой экономики: 2022: статистический сборник / Г. И. Абдрахманова, [и др.]. М.: НИУ «ВШЭ», 2023. 332 с. DOI: 10.17323/978-5-7598-2697-2 EDN PLBXAQ
3. Сельхозтехника в России [Электронный ресурс] // TAdviser: [сайт]. [2026]. URL: https://www.tadviser.ru/a/576408 (дата обращения: 11.01.2026).
4. Прогноз научно-технологического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2030 года // Минсельхоз России; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ «ВШЭ», 2017. 140 с.
5. Бондарчук А. В., Чеботарева Е. Н., Богучарсков А. В. Инновационное развитие аграрной сферы с использованием возможностей цифровизации экономических процессов // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 9. С. 3577–3588. DOI: 10.18334/epp.13.9.118826 EDN HJNSIL
6. Бондарчук А. В., Чеботарева Е. Н., Дерюгина Е. Ю. Современные тренды развития агропродовольственного рынка Луганской Народной Республики // Продовольственная политика и безопасность. 2023. Т. 10. № 2. С. 359–375. DOI: 10.18334/ppib.10.2.117965 EDN WPESUG
7. Бондарчук А. В. Формирование концепции развития конкурентоспособности предприятий // Современное состояние и приоритетные направления развития аграрной экономики в условиях импортозамещения: материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Персиановский, 17 февраля 2016 г.). Персиановский: ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет», 2016. С. 15–20. EDN VZESOR
8. Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты: доклад к XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13–30 апреля 2021 г. / Г.И. Абдрахманова [и др.]. М.: НИУ «ВШЭ», 2021. 239 с. EDN WPPBQJ
|
||||
| Полный текст |
|
||||