Статья
| Наименование | Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности управленческих решений в бизнесе | ||||
| Авторы |
|
||||
| Раздел | Региональная и отраслевая экономика | ||||
| Год | 2026 | Выпуск | 25 | Страницы | 66 - 76 |
| УДК | 004.8+658.5 | EDN | OSFFFL | ||
| Аннотация | В условиях цифровой трансформации экономики и стремительного развития технологий искусственный интеллект (ИИ) приобретает статус потенциального решения в повышении конкурентоспособности предприятий. Современные организации сталкиваются с необходимостью принятия управленческих решений в условиях высокой неопределенности и динамично изменяющейся внешней среды. В статье рассматриваются проблемные аспекты и пути решения задач внедрения ИИ на предприятиях Донбасса с учетом специфики региональной экономики и особенностей металлургического комплекса. | ||||
| Реферат | Цель. Комплексный анализ проблемных аспектов внедрения технологий искусственного интеллекта на промышленных предприятиях Донбасса и разработка научно-обоснованных рекомендаций по их адаптации к специфике региональной экономики и особенностям металлургического комплекса.
Методика. В исследовании использован комплекс теоретических методов научного познания, включающий сравнительный анализ отечественного и зарубежного опыта внедрения ИИ-технологий, методы анализа и синтеза для структурирования проблем цифровой трансформации, индуктивный подход для формулирования обобщающих выводов, а также элементы системной интеграции при рассмотрении взаимодействия технологических, организационных и экономических факторов. Научная новизна. Научная новизна работы заключается в разработке методических и организационно-экономических направлений внедрения искусственного интеллекта на металлургических предприятиях Донбасса с учетом непрерывного характера производственных процессов, состояния технологической базы и кадрового потенциала региона. Предложены практико-ориентированные механизмы формирования регионального центра компетенций, создания пилотных зон внедрения ИИ и разработки программ стимулирования цифровой модернизации. Практическая значимость. Реализация предложенных мероприятий позволит повысить эффективность управленческих решений, снизить эксплуатационные издержки, обеспечить рост производительности и промышленной безопасности металлургических предприятий региона. Результаты исследования могут быть использованы органами управления, промышленными предприятиями и образовательными организациями при разработке стратегий цифровой трансформации и программ внедрения интеллектуальных систем в производственную деятельность. |
||||
| Ключевые слова | искусственный интеллект, управленческие решения, бизнес-процессы, машинное обучение, цифровая трансформация, аналитика, металлургические предприятия, Донбасс. | ||||
| Финансирование | |||||
| Благодарности | |||||
| Список источников |
1. The state of AI: Global survey [Electronic resource] // McKinsey & Company: [website]. [2026]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 14.01.2026).
2. Антонов-Дружинин П. В., Суржиков М. А. Способы применения искусственного интеллекта при управлении операционной эффективностью предприятий // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2024. Т. 31. № 4 (88). С. 32–42. DOI: 10.54220/v.rsue.1991-0533.2024.88.4.003 EDN TPVQIA
3. Шишкин Е. М. Использование искусственного интеллекта при разработке стратегической программы развития организации // Парадигма. 2025. № 4-3. С. 3–9. EDN SOSLDH
4. Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы [Электронный ресурс] // Яндекс: [сайт]. [2026]. URL: https://yandex.ru/company/news/08-12-2025-01 (дата обращения: 14.01.2026).
5. Искусственный интеллект завоевывает бизнес [Электронный ресурс] // ЦИПР: [сайт]. [2026]. URL: https://cipr.ru/izdanie-2025/iskusstvennyj-intellekt-zavoevyvaet-biznes/ (дата обращения: 14.01.2026).
6. Рынок ИИ в России к концу года вырастет до 520 млрд рублей [Электронный ресурс] // Коммерсантъ: [сайт]. [2026]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8195596 (дата обращения: 14.01.2026).
7. Петров Е. Итоги 2024 года для шахтеров и сталеваров Донбасса [Электронный ресурс] // Прометалл: [сайт]. [2026]. URL: https://www.prometall.info/ludi/stalevari/itogi_2024_goda_dlya_shakhtyerov_i_stalevarov_donbassa (дата обращения: 14.01.2026).
8. Объем выплавки стали в Донбассе вырастет до 4,5 млн тонн в 2025 году [Электронный ресурс] // ТАСС: [сайт]. [2026]. URL: https://tass.ru/ekonomika/22067633 (дата обращения: 14.01.2026).
9. Открытие объектов металлургической промышленности [Электронный ресурс] // Время России: [сайт]. [2026]. URL: https://времяроссии.рф/event/otkrytie-obektov-metallurgicheskoy-promyshlennosti (дата обращения: 14.01.2026).
10. Технологии будущего: цифровизация в металлургии [Электронный ресурс] // Predicta Labs: [сайт]. [2026]. URL: https://predictalab.ru/novosti/tehnologii-budushego-cifrovizaciya-v-metallurgii/ (дата обращения: 14.01.2026).
11. ЮГМК инвестирует 150 млрд рублей в модернизацию предприятий Донбасса до 2034 г. [Электронный ресурс] // ТАСС: [сайт]. [2026]. URL: https://tass.ru/ekonomika/23595833 (дата обращения: 14.01.2026).
12. Разработка и внедрение AI решений для металлургии [Электронный ресурс] // R77 AI: [сайт]. [2026]. URL: https://r77.ai/metallurgy (дата обращения: 14.01.2026).
13. Трускова М. ИИ поможет развивать в России металлургическое производство нового поколения [Электронный ресурс] // ЕАНьюс: [сайт]. [2026]. URL: https://eanews.ru/ekaterinburg/20251121104623/ii-pomozhet-razvivat-v-rossii-metallurgicheskoe-proizvodstvo-novogo-pokoleniya/ (дата обращения: 14.01.2026).
14. Умная металлургия: как нейросеть развивает отрасль? [Электронный ресурс] // Naumen: [сайт]. [2026]. URL: https://www.naumen.ru/company/presscentre/umnaya-metallurgiya-kak-neyroset-razvivaet-otrasl/ (дата обращения: 14.01.2026).
15. Технологии будущего: цифровизация в металлургии [Электронный ресурс] // Металлоснабжение и сбыт: [сайт]. [2026]. URL: https://www.metalinfo.ru/ru/news/163683 (дата обращения: 14.01.2026).
16. Пилотный проект цифровизации угольной отрасли предложен для Донбасса [Электронный ресурс] // НВ газета: [сайт]. [2026]. https://www.nvgazeta.ru/news/12373/643174/ (дата обращения: 14.01.2026).
17. Реакция в реальном времени. Как моделирование и AI меняют стратегии в бизнесе [Электронный ресурс] // Сбер Про: [сайт]. [2026]. URL: https://sber.pro/publication/reaktsiya-v-realnom-vremeni-kak-modelirovanie-i-ai-menyayut-strategii-v-biznese/ (дата обращения: 14.01.2026).
|
||||
| Полный текст |
|
||||