Статья
| Наименование | Интеграция искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии как новаторский подход в современном маркетинге | ||||
| Авторы |
|
||||
| Раздел | Математические, статистические и инструментальные методы в экономике | ||||
| Год | 2026 | Выпуск | 25 | Страницы | 113 - 124 |
| УДК | 339.138:004.8 | EDN | WIEKCU | ||
| Аннотация | В статье рассматривается трансформация инструментов маркетинговой деятельности под влиянием развития технологий искусственного интеллекта. Целью данной работы является исследование степени изменений маркетинговой аналитики компаний в результате распространения цифровых технологий и формирование алгоритма разработки маркетинговой стратегии на базе инструментов искусственного интеллекта. Методология исследования включает анализ статистических данных, материалов научных публикаций и успешных кейсов внедрения. На основе проведенного исследования визуализирована концепция применения ИИ в маркетинге, обобщены его основные преимущества. Используя методологию IDEF3, построена обобщенная модель формирования маркетинговой стратегии, каждый подпроцесс которой дополнен современным инструментарием. Научная новизна статьи заключается в усовершенствовании каждой стадии процесса формирования маркетинговой стратегии путем добавления инструментов и методов искусственного интеллекта. Результаты исследования доказывают, что интеграция ИИ является не трендом, а необходимостью для достижения долгосрочного успеха на современном рынке. Интеграция искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии обеспечивает комплексное повышение эффективности процессов управления компаний. | ||||
| Реферат | Цель. Исследование степени изменений маркетинговой стратегии компаний в результате распространения цифровых технологий и формирование алгоритма разработки маркетинговой стратегии на базе инструментов искусственного интеллекта.
Методика. Разработанный методический подход к комплексной оценке конкурентоспособного потенциала промышленного предприятия включает следующие основные этапы: формирование структурной модели, формирование экономико-математической модели, осуществление комплекса расчетов, интерпретация полученных результатов и принятие управленческих решений различного направления и вида по повышению конкурентоспособности оцениваемого предприятия. Научная новизна. Научная новизна заключается в усовершенствовании каждой стадии процесса формирования маркетинговой стратегии путем добавления инструментов и методов искусственного интеллекта. Используя методологию IDEF3, построена обобщенная модель формирования марке-тинговой стратегии, каждый подпроцесс которой дополнен современным инструментарием. Практическая значимость. Методологическая база исследования сочетает качественный анализ литературных источников с количественной оценкой реальных бизнес-кейсов и моделированием процессов. Предложенные модели и выводы могут быть применены компаниями различных отраслей для построения гибких, адаптивных и эффективных маркетинговых стратегий, ориентированных на будущее. |
||||
| Ключевые слова | процессное управление, искусственный интеллект, маркетинговые стратегии, цифровой маркетинг, машинное обучение, персонализация, анализ данных. | ||||
| Финансирование | |||||
| Благодарности | |||||
| Список источников |
1. Котлер Ф., Келлер К. Л. Маркетинг менеджмент: Экспресс-курс. 3-е изд. СПб.: Питер, 2010. 480 с. EDN SDPWGP
2. Еловая Е. М., Пинчук Д. М. Современные тренды в маркетинге и рекламе // Актуальные проблемы социально-экономического развития современного общества: сборник статей IV международной научно-практической конференции, Киров, 25 мая 2023 года. Киров: ФГБОУ ВО «Кировский ГМУ» Минздрава России, 2023. С. 469–472. EDN NKJSWI
3. Магомадов В. С. Использование технологии «чат-бот» в сфере обслуживания клиентов // ФГУ Science. 2019. № 3 (15). С. 162–165. EDN OBNYMG
4. Булыгин И. С. Чат-боты как инструмент повышения клиентского сервиса для малого бизнеса // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: труды XXIII международной научно-практической конференции, Симферополь — Гурзуф, 17–19 октября 2024 года. Симферополь: ИП Зуева Т. В., 2024. С. 148. EDN TTMEKV
5. Проблемы и вызовы использования нейросетей для таргетированной рекламы / Г. Я. Казакова [и др.] // Экономика и предпринимательство. 2025. № 12-1 (185). С. 781–786. DOI 10.34925/EIP.2025.185.12.130 EDN XPBPDQ
6. Соболева И. А., Якимович В. А. Динамика применения искусственного интеллекта в маркетинге и рекламе: проблемы и перспективы // Экономика и предпринимательство. 2025. № 12-2 (185). С. 796–801. DOI 10.34925/EIP.2025.285.13.140 EDN RYRNNV
7. Ильяшенко О. Ю., Лукьянченко Е. Л. Применение технологии искусственного интеллекта в ритейле // Социально-гуманитарные проблемы образования и профессиональной самореализации (Социальный инженер — 2020): сборник материалов Всероссийской конференции молодых исследователей с международным участием, Москва, 07–10 декабря 2020 года. М.: ФГБОУ ВО «РГУ им. А. Н. Косыгина», 2020. Ч. 4. С. 298–301. EDN RVNNNS
8. Бегин А. Статистика искусственного интеллекта (2025) [Электронный ресурс] // Инклиент: [сайт]. [2025]. URL: https://inclient.ru/ai-stats/ (дата обращения: 27.01.2025).
9. Сидоренко А. Б. Современный брендинг в эпоху цифровых технологий // Развитие социально-культурной деятельности и художественного образования: теория и практика: материалы XI межрегиональной с международным участием научно-практической конференции, Барнаул, 10–21 апреля 2023 года. Барнаул: ФГБОУ ВО «Алтайский государственный институт культуры», 2023. С. 57–59. EDN RGRBPG
10. Полтаракова В. В., Линский Д. В. Новые тренды цифрового маркетинга (digital-маркетинга) // Менеджмент и финансы производственных систем: сборник научно-практических статей Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Волгоград, 12 декабря 2023 года. Волгоград: Университетская книга, 2024. С. 270–272. EDN BZWPPE
11. Бирюкова А. А., Прокопчук А. В., Корепанова Е. Г. Эффективность использования персонализированных рекламных кампаний в цифровой эпохе // PR и реклама: традиции и инновации. Связи с общественностью: смыслы и технологии: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Красноярск, 24 апреля 2024 года. Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, 2024. С. 136–140. EDN RQCYMO
12. Мищенко А. В. Влияние рекламы в социальных сетях на потребительское поведение молодежи // Социологические чтения: социальные тренды современности: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Новосибирск, 01 апреля 2022 года. Новосибирск: Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2022. С. 222–226. EDN RUTGFM
13. Годовые отчеты [Электронный ресурс] // СберБанк: [сайт]. [2025]. URL: https://web.archive.org/web/20210604235912/https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/reports-and-publications/annual-reports (дата обращения: 27.01.2025).
14. Кузнецова А. А., Сучков О. С. Технические инновации и тенденции в области цифрового маркетинга // Вестник современных исследований. 2018. № 11.8 (26). С. 335–337. EDN YRWSFV
|
||||
| Полный текст |
|
||||