Статья

Наименование	Выделение приоритетных подрядчиков на основе метода максимального правдоподобия
Авторы	Шиков Н. Н., к. т. н., доц. Мова Е. В., к. э. н., доц.
Раздел	Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Год	2026	Выпуск	25	Страницы	125 - 132
УДК	519.66+517.44			EDN	ZBZFLX
Аннотация	В статье рассматривается модель выделения приоритетных подрядных организаций для выполнения ремонтных работ оборудования и агрегатов на основе накопленного материала по показателю надежности — наработка на отказ. В основу модели положен метод максимального правдоподобия, усиленный информационным критерием Акаике. Представленная модель в виде программы на языке Python апробирована с использованием алгоритма обработки статистических данных и распознавания образа (приоритетной подрядной организации).
Реферат	Цель. Целью работы является обоснование и разработка стохастической модели, обеспечивающей проведение сравнительного анализа качества проведенных ремонтных работ подрядными организациями. Методика. Учитывая значительную неопределенность при расчете качественных показателей при выполнении ремонтных работ подрядными организациями, для выделения приоритетных среди них предложена стохастическая модель определения функции максимального правдоподобия, усиленная информационным критерием, учитывающим объем выборки по каждой организации и объектам выполненных ремонтов. Результаты. Выбрана и апробирована модель выделения приоритетных подрядчиков на основе метода максимального правдоподобия, усиленного информационным критерием, который не только поощряет качество приближения, но и штрафует результаты при использовании излишнего количества параметров модели. Научная новизна. Научная новизна предложенного подхода состоит в разработке стохастической модели выявления приоритетного подрядчика для выполнения ремонтных работ, базовым элементом которой является метод максимального правдоподобия, усиленный информационным критерием для повышения значимости показателей. Практическая значимость. Вероятностная модель выделения приоритетных подрядчиков (распознавание) на основе показателя наработки на отказ и его рейтинговых оценок. Полученная модель может быть использована отделом главного механика крупных предприятий металлургического комплекса при выборе подрядчика для выполнения ремонтных работ на условиях аутсорсинга, а также студентами, аспирантами и преподавателями высших учебных заведений в учебном процессе и научных исследованиях.
Ключевые слова	подрядная организация, функция максимального правдоподобия, информационный критерий Акаике, наработка на отказ оборудования, вектор рейтингов.
Финансирование
Благодарности
Список источников	1. Безуглов А. Е., Кислицын О. А. Ключевые показатели эффективности при проведении технического обслуживания и ремонта оборудования // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 4. С. 1501–1514. DOI: 10.18334/vinec.9.4.41208 EDN SBLMTR 2. Пласкова Н. С., Кошман Е. С., Филатова Е. И. Методика рейтинговой оценки при выборе поставщика, подрядчика и исполнителя работ // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2020. Т. 10. № 4-1. С. 16–24. DOI: 10.34670/AR.2020.53.34.002 EDN PDXGFO 3. Ларин Д. Е. Методика выбора подрядчика для строительно-монтажных работ // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 83-2. С. 132–135. DOI: 10.18411/trnio-03-2022-78 EDN LHQNDC 4. Ведерникова Ю. В., Самочкова Л. Д., Алексеев А. О. Постановка задачи оценки рисков при выборе подрядной организации в строительстве // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2017. № 3 (27). С. 105–119. DOI: 10.15593/2409-5125/2017.03.08 EDN ZIAOJX 5. Лепский А. Е., Броневич А. Г. Математические методы распознавания образов: курс лекций. Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. 154 с. EDN UNUDHB
Полный текст