Статья

Наименование	Принцип построения системы отбора и распределения персонала предприятия на основе СППР
Авторы	Козлова И. С., асс. Самарская Е. В., асс.
Раздел	Экономико-математическое моделирование, бизнес-информатика
Год	2020	Выпуск	6	Страницы	69 - 73
УДК	330.46:656.13			EDN	JICNEH
Аннотация	Грамотное распределение персонала в соответствии с его возможностями в значительной мере влияет на эффективность экономической деятельности предприятия. Предложен метод поиска оптимального распределения персонала предприятия с использованием нейросетевых технологий. Разработана СППР, которая позволяет оптимизировать процессы управления персоналом и повысить эффективность выполняемых работ.
Реферат	Цель. Целью статьи является исследование принципа построения системы отбора и распределения персонала предприятия на основе системы поддержки принятия решений (СППР). Методика. В процессе исследования рассмотрен ряд методов. Установлено, что оптимизация процесса распределения персонала, как правило, сводится к решению классической задачи о назначениях, которая рассматривается и решается как задача линейного программирования. Результаты. Для совершенствования и оптимизации системы отбора и распределения персонала по выполняемым работам на предприятии предложено использовать искусственные нейронные сети. Научная новизна. Предложенное нейросетевое моделирование положено в основу системы поддержки принятия решений (СППР). Практическая значимость. Внедрение предложенной СППР позволит оптимизировать процессы управления персоналом предприятия и повысить эффективность выполняемых работ за счет более полного использования потенциальных возможностей персонала.
Ключевые слова	управление, персонал, эффективность управления, распределение персонала, нейросети.
Финансирование
Благодарности
Список источников	1. Методы управления персоналом [Электронный ресурс] // Директор по персоналу. — 2019. — Режим доступа: https://www.hr-director.ru/article/66636-qqq-17-m4-metody-upravleniya-personalom. 2. Медведева, О. А. Решение задачи о назначениях с дополнительным требованием [Текст] / О. А. Медведева, А. Ю. Полетаев // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. — 2016. — № 1. — С. 77–81. 3. Никонов, О. Я. Математические методы решения многокритериальной задачи о назначениях [Текст] / О. Я. Никонов, О. А. Подоляка, А. Н. Подоляка, Е. В. Скакалина // Вестник ХНАДУ. — 2011. — № 55. — С 103–112. 4. Хмелёв, А. Г. Идентификация сложных экономических систем: нейросетевые методы, модели и технологии [Текст]: монография / А. Г. Хмелев; [научн. ред. проф. Ю.Г.Лысенко]. — Донецк: Юго-Восток, 2012. — 296 c. 5. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. — М.: Горячая линия, 2006. — 452 c.
Полный текст