Статья

Наименование	Перспективные направления применения технологий искусственного интеллекта при расчете заработной платы
Авторы	Ампилогова Д. Д., студ. Усова Н. В., д. э. н., доц Логинов М. П., д. э. н., доц.
Раздел	Финансы
Год	2026	Выпуск	24	Страницы	25 - 32
УДК	004.89:331.2			EDN	HBEPCH
Аннотация	Статья посвящена исследованию возможности интеграции технологий искусственного интеллекта в процесс расчета заработной платы. Авторами рассмотрены возможные выгоды и риски, среди которых надежность алгоритмов, правовые аспекты, этические дилеммы и киберугрозы. По результатам исследования авторами сформулирована совокупность практических мер, направленных на предотвращение нежелательных эффектов и перспективы дальнейшего исследования данного вопроса.
Реферат	Цель. Комплексный анализ потенциала и угроз применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессах расчета заработной платы, а также определение практических мер по повышению безопасности, надежности и эффективности таких систем. Методика. Исследование проведено на основе анализа научных публикаций, посвященных внедрению ИИ в бухгалтерский учет и управление персоналом. Методология включает систематизацию преимуществ и рисков, сравнительный анализ, а также разработку комплексного подхода к управлению рисками, объединяющего технические, организационные и кадровые меры. Научная новизна. Заключается в структурированном рассмотрении как традиционных, так и новых рисков внедрения ИИ в расчет зарплаты, включая «галлюцинации ИИ», феномен «теневого ИИ» и проблему объяснимости алгоритмов. Сформулирована совокупность практических мер, направленных на минимизацию указанных рисков, с акцентом на необходимость создания корпоративных ИИ-контуров, внедрения «объяснимого ИИ» и разработки внутренних политик «гигиены работы с ИИ». Практическая значимость. Результаты исследования позволяют организациям сформировать сбалансированную стратегию внедрения ИИ-решений, предложенные меры (многофакторная аутентификация, гибридные модели контроля, аудит алгоритмов, обучение персонала) направлены на повышение точности расчетов, обеспечение соответствия законодательству, защиту персональных данных и снижение операционных рисков.
Ключевые слова	технологии искусственного интеллекта, расчёт заработной платы, цифровизация, киберриски, многофакторная аутентификация, цифровые платформы.
Финансирование
Благодарности
Список источников	1. Минина Е. А. Использование искусственного интеллекта в бухгалтерском учете: возможности и потенциальные риски // Экономика в меняющемся мире: сборник научных трудов VII международного экономического форума, Казань, 15–19 мая 2023 года. Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2024. С. 279–282. EDN CHJIRM 2. Ковалева Л. Ф. Роль искусственного интеллекта в условиях цифровизаци бухгалтерского учета // Социально-экономическое развитие региона: опыт, проблемы, инновации: сборник научных статей по материалам докладов и сообщений X международной научно-практической конференции, Смоленск, 08 июня 2023 года. Смоленск: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, 2023. С. 45–49. EDN PPUMVC 3. Искусственный интеллект в бухгалтерском учете: трансформация финансового ландшафта / А. Н. Сёмин [и др.] // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2025. № 3. С. 130–141. DOI: 10.24412/2071-6435-2025-3-130-141 EDN TXMNHM 4. Астрякова Е. С. Роль технологий искусственного интеллекта в обнаружении мошенничества в бухгалтерии // Актуальные проблемы социально-экономического развития современного общества: сборник статей IV международной научно-практической конференции, Киров, 25 мая 2023 года. Киров: ФГБОУ ВО «Кировский ГМУ» Минздрава России, 2023. С. 558–562. EDN DMBHPE 5. Бикезина Т. В., Семенова Ю. Е. Преимущества и проблемы использования технологий искусственного интеллекта в бухгалтерском учете // Актуальные проблемы науки и практики. 2025. № 1 (39). С. 38–41. EDN JEOPFG 6. Семенова Ю. Е., Бикезина Т. В., Островская Е. Н. Развитие ключевых технологий в области искусственного интеллекта в бухгалтерском учете // Reports Scientific Society. 2025. № 5 (61). С. 59–63. EDN QXZUOE 7. Юй Ч. Теоретическая модель влияния искусственного интеллекта на разрыв в оплате труда // Электронный экономический вестник Татарстана. 2023. № 3. С. 56–62. EDN KFNIJV 8. Бондарь Д. А., Раптунович О. М. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий: сборник тезисов и статей докладов 60-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. Минск, 2024. С. 212–214. URL: https://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/56410/1/Bondar_Vliyanie.pdf (дата обращения: 27.11.2025). 9. Жужгина А. А. Участие искусственного интеллекта в принятии решений о премировании: правовой аспект // Law afterknown: право за гранью обыденного: материалы III международного молодежного юридического форума. Тюмень: ТюмГУ-Press, 2024. С. 234–239. URL: https://elib.utmn.ru/jspui/bitstream/ru-tsu/35036/1/Lapzgo_2024_234_239.pdf (дата обращения: 27.11.2025). EDN JCIDLG 10. О персональных данных: федер. закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (ред. от 30.12.2020): принят Гос. Думой 8 июля 2006 г.: одобрен Советом Федерации 14 июля 2006 года. Статья 3: Основные понятия. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/4f41fe599ce341751e4e34dc50a4b676674c1416/ (дата обращения: 09.12.2025).
Полный текст